fann_get_cascade_candidate_change_fraction()函数—用法及示例

函数名：fann_get_cascade_candidate_change_fraction()

适用版本：FANN >= 2.2.0

用法：float fann_get_cascade_candidate_change_fraction(resource $ann)

描述：该函数用于获取级联训练的候选节点变化因子。

参数：

• $ann：神经网络对象。

返回值：返回候选节点变化因子（浮点数）。

示例：

<?php
// 创建神经网络对象
$ann = fann_create_standard(3, 2, 4, 1);

// 设置级联训练相关参数
fann_cascadetrain_on_data($ann, $train_data, $max_neurons, $neurons_between_reports, $desired_error);

// 获取候选节点变化因子
$candidate_change_fraction = fann_get_cascade_candidate_change_fraction($ann);
echo "候选节点变化因子：".$candidate_change_fraction;

// 释放神经网络资源
fann_destroy($ann);
?>

以上示例中，我们首先创建了一个3层的标准神经网络对象。然后使用fann_cascadetrain_on_data()函数设置了级联训练相关的参数。接下来，使用fann_get_cascade_candidate_change_fraction()函数获取了候选节点变化因子，并通过echo语句将其打印出来。最后，调用fann_destroy()函数释放了神经网络资源。

注意：在使用该函数之前，需要先创建并配置好神经网络对象，以及使用级联训练相关函数设置级联训练参数。